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利用 Simulated Cells™ 革新癌症治疗

Turbine.ai 是一家先锋公司，致力于通过人工智能和计算生物学的力量彻底革新癌症治疗。我们的使命是通过以前所未有的水平了解复杂的癌症机制来解锁新疗法并加速药物发现。我们通过创新的 Simulated Cells™ 平台实现这一目标，这是一个强大的工具，使我们能够模拟患者体内单个肿瘤细胞的行为。

我们的方法

模拟捕捉患者生物学，其中实验失败

传统的药物发现方法在捕获真实患者癌症的复杂生物学方面面临着重大挑战。体外和体内模型通常无法准确反映人类疾病，导致实验成本高昂且耗时，临床转化率较低。

Turbine.ai 通过利用计算模拟解决了这些限制。我们的平台使我们能够通过计算模拟肿瘤细胞的行为，了解驱动疾病的复杂机制。这些模拟为治疗最具耐药性的癌症的正确方式和组合方法提供了宝贵的见解。

我们的平台

设计一种理解生物学的方法

我们的平台Simulated Cells™ 平台建立在机器学习和网络科学的基础上。我们对细胞内数千种信号蛋白的复杂相互作用进行绘制和建模，在细胞水平上创建癌症行为的全面表征。这使我们能够预测不同的疗法（包括尚不存在的疗法）如何影响个体患者的细胞。

该平台的工作原理是：

• 模型构建和训练：我们对所有体外和体内模型使用标准化“接线图”，目前正在开发患者模型。我们的生物平台允许设置具有不同组学特征的细胞。模型的行为训练是使用 Tensorflow 的循环神经网络的特例。为模拟准备的模型在 500,000 多个数据点（CRISPR、药物敏感性活力和治疗后 RNASeq 检测）上进行训练。
• 生物标记：我们通过创建副本来完成模型设置不同的生物标志物来确定特定扰动的理想反应者。我们可以指定外在分子改变，以生成大量代表患者的模型，但在体外不存在。
• 模拟和假设生成：我们可以大规模引入干预措施，使用剂量依赖性抑制、相互作用水平扰动或组合筛选的多功能工具包。模拟模型、生物标志物甚至组合疗法的扰动，我们生成剂量反应和 IC50 值的复杂分子读数。
• 翻译：过滤和评估模拟结果使我们能够揭示患者特异性反应背后的隐藏机制及其驱动效应。
• 实验验证：对机制和相关生物标志物的独特见解可实现最先进实验的优化过程验证。敏感细胞和对照细胞中的平均通路活性是通过基于 RNA 测序的专有的、基于足迹的方法计算的。

我们的平台代表了癌症研究的重大进步。通过对个体肿瘤细胞行为的全面了解，我们可以加速开发更有效和个性化的治疗方法。

我们的产品线

合理化整个研发流程的单一平台</ h3>

我们的 Simulated Cells™ 平台不仅仅是了解癌症的工具。它是一个综合平台，可简化从目标识别到临床试验的整个研发流程。 该平台提供了一系列功能，使我们能够：

• 了解疾病：模拟癌症行为以了解疾病驱动因素和临床环境中观察到的耐药机制。
• 寻找理想患者：发现理想的患者群体以及已在开发或市场上的疗法的联合策略。
• 扩大搜索范围空间：确定真正新颖的目标，以管理无法从现有疗法中受益的患者的未满足需求。

我们的平台已与领先的制药公司合作使用，证明其在加速药物发现和开发方面的有效性。

认识我们

为深层生物学构建深层技术

Turbine.ai 是一支由充满激情的科学家、工程师和企业家组成的团队，致力于打造真正的对抗癌症的差异。我们相信，通过结合我们在深度技术、分子生物学和转化科学方面的专业知识，我们可以释放真正有影响力的疗法的潜力。

模拟捕获实验失败的患者生物学

药物发现受到我们理解疾病的工具的限制随着药物发现过程，模型系统的复杂性急剧增加，而能够准确反映人类疾病的实验模型数量有限。传统的体外和体内模型无法捕捉真实患者的疾病行为，而且 CRISPR 等工具的作用与实际药物不同。药物发现成本高昂、耗时，模型系统对患者的转化率很低，并且不能显着降低临床失败的风险。这使得将临床前假设转化为临床并创造真正有帮助的靶向药物变得异常困难。模拟揭示治疗方法和受益的患者在进行任何湿实验室实验之前，Turbine 通过计算模拟患者体内的肿瘤细胞行为，以了解导致疾病的复杂机制。模拟可以揭示治疗最具耐药性的癌症的正确方式和组合方法。通过在计算机实验中观察这些结果，我们的生物学家和转化专家深入了解了单一疗法和联合疗法可能为患者带来益处的分子背景。通过模拟指导研发过程可以增加临床成功的机会。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14518029/ https://www.nature.com/articles/s41467-021-25175-5 globaldata.com 它是如何工作的？联系我们

设计一种理解生物学的方法

世界上第一个通过机器学习增强的可解释细胞模拟平台开创了一种将模拟与机器学习相结合的方法，我们对数千种信号蛋白如何相互作用进行映射和建模，以表征细胞水平的癌症行为以及对治疗的反应或抵抗。我们的平台能够模拟可能尚不存在的化合物对可能无法进行实验室测试的细胞的药物作用，例如那些未满足需求的癌症患者的细胞。预测新颖的实验来寻找从未有人想到过的药物 这种方法将有可能让我们不仅能够预测什么在细胞、小鼠和人类中起作用，更重要的是，能够预测为什么以及如何起作用。模拟的持续迭代和专有的体外和体内实验证实了预测并推进了我们的管道，同时改进了底层的 Simulated Cell™。由于所有计划和合作伙伴关系都在最新版本的计算机模型上运行，因此培训效益会不断积累，从而形成不断改进的平台。使用结果来产生最初的想法并指导其迭代，随着模型的改进，这会导致更合理的过程来理解潜在的疾病生物学。我们的基准测试表明，模拟可以防止体外实验失败的三分之二以及体内实验的每两次失败。案例研究基准套件